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Enregistrement W7080124090 · doi:10.3929/ethz-c-000783446

Linking upstream cold, continental air to the intensity of marine cold air outbreaks along the western boundary currents of the North Pacific and North Atlantic: A Lagrangian analysis

2025· other· en· W7080124090 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnticycloneAdvectionRidgeDownwellingStormNorthern HemisphereIntensity (physics)Extratropical cycloneBorealSea surface temperature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine cold air outbreaks (CAOs) occurring at the entrance of the Northern Hemisphere storm tracks induce severe air-sea interaction and may alter storm track activity downstream. However, a mechanistic understanding of the processes governing the intensity of marine CAOs is lacking. A reanalysis-based climatology of marine CAOs occurring in the winters of 1979-2023 along the Gulf Stream and the Kuroshio Current highlights that such phenomena involve the advection of dry, cold air from the upstream continents, where surface radiative cooling occurs during the winter months over Canada and Siberia. We refer to these extremely cold regions as boreal cold air reservoirs (BCARs). Leveraging the Lagrangian perspective to diagnose the origins of air involved in CAOs, we identify distinct airstreams contributing to CAOs, among which the one originating from BCARs and the dry intrusion (DI). The two airstreams modulate the intensity of sensible and latent heat fluxes within the CAOs, respectively. The strongest CAOs feature a large contribution of BCAR trajectories and are preceded by the development of a strong surface anticyclone over the upstream continent 6-8days prior to the CAOs. Our findings suggest that the interaction of a thermal high with an upper-level ridge is a crucial precursor to the strongest CAOs. Thus, our study offers insights into the adiabatic and non-adiabatic processes governing the intensity of CAOs, which determine the climatological hot spots of global air-sea interaction near the western boundary currents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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