ASSESSMENT OF RURAL HOUSEHOLD POVERTY STATUS INANKOBERWOREDA
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the vulnerability of rural households to poverty in Ankober Woreda, Ethiopia, using a cross-sectional survey conducted in 2024. A total of 100 households weres ampled through a two-stage stratified random sampling technique. The Cost of Basic Needs(CBN) app roach was employed to establish the poverty line, set at 1860 Birr per month per adult equivalent. The findings revealed that approximately 68% of the households were vulnerabletopoverty, with significant correlations identified between vulnerability and factors such as family size, education level, income, farm size, age, sex, and oxen ownership. The analysis indicated that larger family sizes and lower educational attainment increased thelike lihood of poverty, while higher incomes and farm sizes contributed to lower vulnerability. The study highlighted the pressing need for targeted interventions to alleviate poverty, particularly through enhancing educational opportunities and providing support for off-farmingincome-generating activities. Recommendations included implementing family planning programs, creating non-farm job opportunities, and establishing oxen health centers to improve agricultural productivity. This comprehensive approach aimed to reduce vulnerabilityandpromote sustainable poverty alleviation in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».