Attitudes of potential customers towards life insurance service in case of Meden Corporation, Addis Ababa Merkato branch
Notice bibliographique
Résumé
This study paper was measured attitudes of Potential Customers towards Life Insurance Service in case of Meden Corporation Addis Ababa merkato brach. This study was mainly focused on factors that affect people's attitude on life insurance service, Meden Corporation in case of Addis Ababa merkato branch. The study regarding data requires collecting reliable information regarding attitudes of potential customers towards life insurance services; data collected from both primary and secondary data sources. The primary data was collected from potential customers of life insurance service in Meden Corporation Addis Ababa merkato branch by using structured questionnaire, observation. Regarding secondary data, it was collected from different documents, different web-sites, other related research works and review of journals and both published and unpublished earlier research works by the corporation, the national bank of Ethiopia and annual reports of the corporation. The data analysed and interpreted by using both qualitative and quantitative techniques which includes descriptive statistics, percentages and used tables. The study showed that most of the attitudes of the potential customers not positive, role of insurance corporations to motivate the potential customers to buy life insurance service, was very low and Promotional and public awareness creation activities were not well done. Therefore the responsible body; like life insurance corporations, government bodies, Medias, and others related businesses must carried out essential works to change potential customers' negative attitude to positive attitude, Product and the premiums charged should recognize the needs and economic status of the society and the insurance should ensure proper sales promotion and pricing of life insurance products for value maximization for its customers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».