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Enregistrement W7080239511

Unmasked: A Narrative Exploration of Identity in Female Educators with ADHD

2025· other· en· W7080239511 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeEmpathyIdentity (music)CreativityBurnoutQualitative researchNarrative inquirySubject (documents)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative narrative inquiry explores the lived experiences of five adult female educators in Ontario, Canada who were diagnosed with or self-identify as having Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD). Participants teach across elementary, secondary, and post-secondary levels. A college consultant in educational development was also interviewed as a key informant to provide additional context. Data was collected through one semi-structured interview per subject and validated through member-checking and a collaborative reflection process in which participants could help co-author their narrative vignettes. The study investigates how ADHD intersects with gender, professional identity, pedagogy, and institutional systems, especially in women, most of whom discovered their ADHD in adulthood. While each story is unique, the participants from this study described bringing fun, sensitivity, creativity and empathy to a system which has traditionally pathologized ADHD rather than recognize it as an exceptional difference. Themes included paradoxes of identity formation, systemic expectations and pedagogical values. Across educational contexts (elementary, secondary, and post-secondary) systems were seen as underfunded, outdated and unsustainable. Participants shared experiences of burnout and chronic pain as well as some struggles navigating ableism, and internalized stigma. They also reflected on their past as young students with unnamed ADHD and how these experiences shaped their relationships and sense of self. Many participants described teaching in ways they wish they had been taught and shared some examples of how they connect with struggling learners. Common challenges and/or traits included: all-or-nothing thinking, administrative overwhelm, emotional dysregulation, and struggling in environments that are not suited for their physical and mental well-being. This study acknowledges the importance of expansive supportive and inclusionary measures. A student’s learning environment is a teacher’s work environment; therefore, where empathy and support helps one group, it will likely benefit others. The study calls for the creation and implementation of flexible, human-centered approaches to education that acknowledge and value diverse cognitive and emotional experiences within our schools as learning environments and as workplaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0230,019
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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