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Enregistrement W7080694998

El comportamiento del consumidor en la compra de marcas de distribuidor, en productos electrodomésticos y electrónicos para el hogar

2016· dissertation· es· W7080694998 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBasque Digital Memory (Vital Foundation) · 2016
Typedissertation
Languees
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrademarkContext (archaeology)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En los últimos años se ha producido una evolución ascendente de la cuota de mercado de las marcas de distribuidor en toda Europa. En la literatura académica española, a diferencia de la internacional, el interés por estudiar las marcas de distribuidor desde la perspectiva del consumidor ha sido menor que el que ha suscitado la perspectiva de los otros agentes que intervienen en el desarrollo de este fenómeno: fabricantes y distribuidores. Además, incluso en la literatura internacional, son escasos los trabajos donde se aborda el análisis de las marcas de distribuidor en productos duraderos frente a los más numerosos que se han realizado para productos de gran consumo. Esta Tesis Doctoral tiene como objetivo general explicar las variables que influyen en el comportamiento de los consumidores españoles en relación con las marcas de distribuidor, tomando como referencia unas categorías muy concretas: productos electrodomésticos y electrónicos para el hogar. Para lograr este objetivo, hemos realizado una revisión de la literatura que nos ha permitido: en primer lugar, identificar un concepto de marca de distribuidor aplicable a las categorías objeto de estudio que no suelen llevar la marca de la enseña sino marcas privadas del distribuidor que el consumidor no siempre identifica como tales; en segundo lugar, construir un modelo instrumental propio que nos ha servido, además de para enmarcar nuestro trabajo dentro de la teoría sobre el comportamiento del consumidor, para seleccionar las variables concretas que hemos utilizado para fijar las hipótesis a contrastar con el análisis empírico de nuestra Tesis. El análisis empírico realizado ha sido doble: por un lado, analizando los datos de mercado de las categorías objeto de estudio en base a un panel detallista; por otro, mediante el análisis del consumidor de marcas de distribuidor de productos electrodomésticos y electrónicos para el hogar mediante una investigación diseñada ad hoc para esta Tesis. El contraste de las hipótesis planteadas en nuestra investigación nos ha permitido concluir que las variables más significativas que determinan la compra de marcas de distribuidor en las categorías objeto de nuestro estudio se corresponden con las señaladas por la literatura para las categorías de gran consumo respondiendo así al objetivo general de nuestra Tesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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