A Bibliometric Analysis of Publication Trends of Empirical Studies Over the Past 50 years Using the Child Attachment Studies Catalog and Data Exchange (CASCADE)
Notice bibliographique
Résumé
This study describes the historical trends and gaps of attachment research through a bibliometric analysis of past research on observational measures of child-parent attachment. Given the substantial amount of research that has been amassed on child-parent attachment since the publication of Bowlby and Ainsworth’s seminal work in the 1970s, this study provides an important synthesis of the state of child attachment research. This analysis leverages the Child Attachment Studies Catalog and Data Exchange (CASCADE) catalog, a repository of all empirical studies using observational measures of child-parent attachment. The bibliometric analysis includes a total of 2,318 peer-reviewed articles, book chapters, and dissertations from 1970 to 2023. Key study characteristics described include parent gender, geographical location, publication growth over time, publication venue, population samples, measurement tools, primary predictors, and main outcomes. Key findings reveal that the vast majority of child-parent attachment research over the past 50 years has been conducted on child-mother dyads (88.3%), has been set in North America (72.8%) or Europe (18.9%), is drawn predominantly from community samples (61.5%), and includes 24.4% of individuals of ethnic minority status. A small number of studies are conducted on samples with a demographic or health risk (24.7%), clinical risk (8.3%), or from foster/adoptive backgrounds (4.4%). Findings from this bibliometric analysis highlight the need for more attention to non-maternal caregivers, increased research on child attachment in non-Western settings, and more studies on at-risk populations including those from low socioeconomic backgrounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,060 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».