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Enregistrement W7080774968 · doi:10.5281/zenodo.14205373

Serpentine plant community surveys (3 years) following a dispersal manipulation at McLaughlin Natural Reserve

2025· other· en· W7080774968 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiological dispersalSpecies richnessSeed dispersalSpatial ecologyPlant communityTemporal scalesPeriod (music)Community structureEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While investigating how historical contingencies manifest in ecological communities is common, research has yet to uncover how species distributions and abundances may be impacted by ecological processes interacting across spatial and temporal scales. We assessed the influence of a historical dispersal event on community assembly by simulating five scales of dispersal for 240 serpentine annual plant communities that experienced a large shift from drought to high rainfall conditions over three years. We collected, aggregated, and redistributed the aboveground seed bank from 30 sites across five nested spatial scales (~1 m, 5 m, 100 m, 5 km, and 10 km), and annually censused communities over a three-year period to identify change in community structure among dispersal scales and over time. We assessed the change in community composition and diversity that occurred over the study period by comparing contrasts of Bray-Curtis disimilarity and net changes in species richness between a baseline control plot and each experimental dispersal treatment plot. We also determined how species turnover through time was affected by dispersal scale, including how the number of established, sink, and intermittent species found in experimental plots were impacted by our past dispersal manipuation. Finally, we examined species' differences in response to environmental fluctuations (i.e. stress-tolerant vs. stress-intolerant) and whether dispersal enhances these differences to increase turnover in dominant species groups. Our one-time dispersal manipulation diversified local seed banks, thereby providing insurance against temporal variability and supporting community re-assembly toward a new compositional state when drought was lifted. We also found evidence that various forms of temporal lags directed community responses to environmental fluctuations, preventing rare species extirpations and providing subordinate species discrete windows of time to supplement their seed banks. This experiment underscores the importance of dispersal and dormancy for diversity maintenance in the face of future climate where the degree and magnitude of fluctuations are uncertain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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