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Enregistrement W7080973710

Peer Connections and Social Media Use Among Military-Connected Youth in Canada: A Cross-Sectional Study

2025· dissertation· en· W7080973710 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial mediaPeer groupPeer influenceSurvey data collectionSample (material)Social supportPeer reviewMass media
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Peer relationships and social media use play a crucial role in the social and emotional development of adolescents. Military-connected-youth in Canada may experience unique stressors resulting from having a parent(s) or guardian(s) in the Canadian Armed Forces that could impact their peer relationships and use of social media. The objectives of this study were to describe peer connections and explore use of online communication and social media among Canadian youth in military-connected families, and compare the likelihood of low peer support or problematic social media use to those not in military-connected families. Methods: This was a cross-sectional study using 2017/18 Health Behaviour in School-aged Children in Canada survey data which includes a large sample of youth attending Grades 6 to 10. Questionnaires collected information on parental/guardian current or previous service in the Canadian Armed Forces, peer support, use of online communication, presence of problematic social media use, and sociodemographic variables. Multivariable log binomial regression models adjusting for sex, grade, geography, and family affluence were used to estimate prevalence risk ratios, applying survey weights and accounting for clustering by school. Effect modification by sex and grade were investigated. Results: Youth with a parent or guardian who currently or previously served in the Canadian Armed Forces had a higher prevalence of low peer support compared to their non-military- connected peers (20.63% N=328, compared to 15.8% N= 2605). After adjusting for sex, grade, geography, and family affluence, military-connected youth were 28% more likely to report low peer support compared to their non-military-connected peers (RR 1.28, 95% CI: 1.09-1.47, p-value= 0.001). We did not detect an association between having a military-connected parent/guardian and problematic social media use (RR 1.11, 95% CI: 0.84-1.47, p-value= 0.46). There is no statistically significant evidence that grade-group or sex changes the relationship between military family membership and our outcomes. Conclusion: There is a need for targeted efforts to support peer connections among military- connected youth in Canada. Further research to determine the factors contributing to this difference in peer support and understand potential benefits of social media use among this population are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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