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Enregistrement W7081038755 · doi:10.25740/cz537wr8540

Elastocaloric evidence for a multicomponent superconductor stabilized within the nematic state in Ba(Fe1−xCox)2As2

2025· dataset· en· W7081038755 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueStanford Digital Repository · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperconductivityPairingLiquid crystalPhase diagramPhase (matter)InstabilityPhase transition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The iron-based high-Tc superconductors exhibit rich phase diagrams with intertwined phases, including magnetism, nematicity and superconductivity. The superconducting Tc in many of these materials is maximized in the regime of strong nematic fluctuations, making the role of nematicity in influencing the superconductivity a topic of intense research. Here, we use the AC elastocaloric effect (ECE) to map out the phase diagram of Ba(Fe1−xCox)2As2 near optimal doping. The ECE signature at Tc on the overdoped side, where superconductivity condenses without any nematic order, is quantitatively consistent with other thermodynamic probes that indicate a single-component superconducting state. In contrast, on the slightly underdoped side, where superconductivity condenses within the nematic phase, ECE reveals a second thermodynamic transition proximate to and below Tc. We rule out magnetism and re-entrant tetragonality as the origin of this transition, and find that our observations strongly suggest a phase transition into a multicomponent superconducting state. This implies the existence of a sub-dominant pairing instability that competes strongly with the dominant s± instability. Our results thus motivate a re-examination of the pairing state and its interplay with nematicity in this extensively studied iron-based superconductor, while also demonstrating the power of ECE in uncovering strain-tuned phase diagrams of quantum materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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