Ocean CTD profiles from Jones Sound, Nunavut and adjacent waters collected during the Ice2Ocean Project
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains a compilation of conductivity, temperature, and depth (CTD) profiles collected in Jones Sound and surrounding waterways by the collaborative Ice2Ocean project from 2019 onwards. The data were collected to support various research projects investigating the physical oceanography of Jones Sound, northern Baffin Bay, and surrounding waterways, with a focus on understanding changing coastal ocean conditions in the High Arctic, glacier-ocean interactions, and ocean biogeochemistry. Profiles were collected year-round as part of a partnership with the community of Ausuittuq (Grise Fiord) through augered holes in the sea ice at sites accessed by snowmobiles, or from small vessels during the open water season, including numerous local vessels, the polar yacht Vagabond, and the Government of Nunavut research vessel Nuliajuk. Full depth profiles of the water column were obtained along repeat transects by lowering an RBR CTD from the surface to the sea floor using a manual winch. The CTD was outfitted with external sensors for dissolved oxygen, chlorophyll a, turbidity, and photosynthetically-active radiation (PAR) and these fields are included in the dataset. Raw temperature and salinity data were processed in MATLAB by applying a low-pass filter and all fields were binned to 0.5 m depth bins. The external sensors fields have not undergone extensive quality control and require further assessment. Only downcasts are included in the dataset. Water bottle samples were collected at various depths at many of the CTD stations (bottle data is not included here). The CTD data included in this archive is part of an ongoing field program and will be updated annually. For further information on this dataset please contact Andrew K. Hamilton (akhamilton@ualberta.ca)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».