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Enregistrement W7081219313 · doi:10.22032/dbt.67088

Panel 4: Impulsvortrag und Podiumsdiskussion: "Karrierewege und Kulturwandel": Tagung am 15. und 16. Mai 2025 in Berlin, BBAW

2025· article· de· W7081219313 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThüringer Universitäts- und Landesbibliothek · 2025
Typearticle
Languede
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanStuttgartQuarter (Canadian coin)Institution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Podiumsdiskussion und Impulsvortrag zu Tenure Track und Kulturwandel im Bereich der wissenschaftlichen Karrierewege Ort: Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften Datum: 16.05.2025, 13:30-14:45 Uhr Personen:Jun.-Prof. Dr. Amrei Bahr (Universität Stuttgart | #IchBinHanna) Prof. Dr. Michael Bölker (Vorstandsvorsitzender, UniWiND) Dr. Armin Krawisch (Gruppenleiter Gruppe „Graduiertenkollegs und Karriereförderung“, DFG) Jun.-Prof. Dr. Timo Lorenz (Medical School Berlin / Tenure-Track-Workshop 2025) Prof. Dr. Ralf Meyer (Präsident, Allgemeiner Fakultätentag) Prof. Dr. Dr. h.c. Karla Pollmann (stellv. Vorstand, German U15) Dr. Nicole Thaller (Universität Frankfurt a.M. / Tenure-Track-Netzwerk) Dr. Rebecca Thier-Lange (Universität Halle / Tenure-Track-Netzwerk) Dr. Isabell Lisberg-Haag - Tagungsmoderation Impulsvortrag und Podiumsdiskussion zum Begriff des Kulturwandels im deutschen Wissenschaftssystems und den Bedarfen und Herausforderungen bei Reformen der Personalstruktur an deutschen Hochschulen und Forschungseinrichtungen

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0100,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2460,124

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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