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Enregistrement W7081291435 · doi:10.5281/zenodo.17090656

Post-CCP Asset Recovery: Forensic Strategies to Rebuild a Lawful and Prosperous China

2025· book· en· W7081291435 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaPoliticsState (computer science)Government (linguistics)AuditCommunismAsset (computer security)Money launderingDocumentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is not just another book about China. Many analysts, scholars, or former officials write about the Chinese Communist Party (CCP) from the outside — observing its rise and predicting its fall. Some do so from within the Party system, often still constrained by the ideological, cultural, or institutional blinders of their past. Others analyze the CCP purely through geopolitical or security lenses, missing the critical detail: the CCP is not just a political actor — it is an economic syndicate with vast off-balance-sheet wealth hidden across jurisdictions, time zones, and legal systems. This book is written from a fundamentally different vantage point.The author is not a Party defector, nor a think tank observer.He is a former licensed certified public accountant, rigorously trained in China with a professional focus on transactional tracing over abstract theory. Drawing on extensive experience analyzing accounting records from CCP-affiliated enterprises and state agencies, he developed a sharp expertise in scrutinizing supporting documentation to produce comprehensive, evidence-based audit reports. He understands what most political commentators ignore:Wealth leaves paper trails, and those trails are recoverable.He does not begin with ideology, but with ledgers, vouchers, and double entries.He follows the money, wherever it leads — from fake invoices inside provincial SOEs, to shell corporations in British overseas territories, to bribes disguised as “consulting fees” routed through Macau or Vancouver. This book is not an exposé; it is a manual. It is not about proving the CCP is corrupt — that’s already accepted.It is about providing actionable frameworks to recover what the CCP has stolen: from the Chinese people, from international investors, and from foreign states whose political class was compromised through business entanglement. It is not about revenge — but restitution. Most importantly, this book is not written for short-term headlines. It is written for the long game — for post-CCP administrators, international legal practitioners, forensic experts, and dissidents who will soon have to answer the real question: Now that the regime has fallen, how do we clean up the wreckage and build prosperity on lawful ground? And that answer begins with the money —Where it went.Who held it.And how to bring it back.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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