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Enregistrement W7081431416

SN 2019muj-a well-observed Type Iax supernova that bridges the luminosity gap of the class

2022· other· en· W7081431416 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research, Development and Innovation OfficeComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaScience and Technology Facilities CouncilAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloMinistério da Ciência, Tecnologia, Inovações e ComunicaçõesGordon and Betty Moore FoundationGrantová Agentura České RepublikyNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalQueen's UniversityEuropean CommissionRoyal Astronomical SocietyQueen's University BelfastKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Aeronautics and Space AdministrationSpace Telescope Science InstituteNational Science Foundation
Mots-clésSupernovaLuminosityEjectaPair-instability supernovaRadiative transferUltravioletStratification (seeds)Magnitude (astronomy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present early-time (t < +50 d) observations of SN 2019muj (=ASASSN-19tr), one of the best-observed members of the peculiar SN Iax class. Ultraviolet and optical photometric and optical and near-infrared spectroscopic follow-up started from similar to 5 d before maximum light [t(max)(B) on 58707.8 MJD] and covers the photospheric phase. The early observations allow us to estimate the physical properties of the ejecta and characterize the possible divergence from a uniform chemical abundance structure. The estimated bolometric light-curve peaks at 1.05 x 10(42) erg s(-1) and indicates that only 0.031 M-circle dot of Ni-56 was produced, making SN 2019muj a moderate luminosity object in the Iax class with peak absolute magnitude of M-V = -16.4 mag. The estimated date of explosion is t(0) = 58698.2 MJD and implies a short rise time of t(rise) = 9.6 d in B band. We fit of the spectroscopic data by synthetic spectra, calculated via the radiative transfer code TARDIS. Adopting the partially stratified abundance template based on brighter SNe Iax provides a good match with SN 2019muj. However, without earlier spectra, the need for stratification cannot be stated in most of the elements, except carbon, which is allowed to appear in the outer layers only. SN 2019muj provides a unique opportunity to link extremely low-luminosity SNe Iax to well-studied, brighter SNe Iax.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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