Personnes âgées : transmission de l'information médicale en gériatrie
Notice bibliographique
Résumé
Ageing of French population is a phenomenon know for several years with currently more than a quarter of the population being over 60 years old. This ageing is not homogeneous between individuals: for same it is successful, for others it is usual or pathological. Thus, more than a million people have cognitive function disorders which are more or less disabling. At the same time, French society is evolving with a growing desire for autonomy in many areas such as health with a desire to definitively get out of paternalistic medicine practiced before. How to reconcile cognitive impairment and the provision of medical information to obtain free and informed consent and allow elderly people to be actors in their health? To lead this reflection, I conducted, between January and March 2019, an unicentric practice survey with distribution of questionnaires composed of 4 open questions to geriatricians of the geriatric shortstay service of CHU in Caen. The results show that these specialits promote the autonomy of their patients according to different methods: repetition of information given with language adapted to the school level, reformulation by the patient, systematic geriatric evaluation, solicitation of relatives (family, trusted person, caregiver). In addition, other means are being expanded and already used by paramedical staff such as temporality and valorization of body language with the use of the senses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».