Migraine Headache in Patients with Allergic Rhinitis: A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Migraine is a condition characterized by recurrent episodes of unilateral headache. Allergic rhinitis (AR) is an IgE-mediated inflammatory condition of the nasal mucosa that is triggered by exposure to allergens. Migraine and AR may share underlying immunological mechanisms, including histamine release and mast cell activation. Despite the growing interest in the immunological interplay between allergic conditions and neurological symptoms, the specific relationship between AR and migraine remains underexplored. Methods: PubMed, Scopus, and Web of Science were systematically searched to identify relevant studies. Pooled odds ratio (OR) and pooled risk ratio (RR) were calculated with 95% confidence intervals (CI) using a random-effects model. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used for quality assessment. Heterogeneity assessment and subgroup analysis were also performed. Results: Eleven studies involving 4,704,591 participants were included. The pooled OR for migraine in individuals with AR was 2.94 (95% CI: 2.02–4.29; p < 0.0001; I² = 95.62%). The pooled RR from two cohort studies was 2.27 (95% CI: 1.10–4.65; p = 0.026; I² = 99.72%). Subgroup analysis revealed significant differences in the pooled OR regarding the source of individuals with AR and the method of AR assessment, with a higher pooled OR in hospital patients (OR = 7.32) and when using skin tests (OR =6.93), respectively. Conclusion: Migraine headaches are significantly associated with AR, particularly in hospital settings and when objectivemethodsareusedforARdiagnosis.Thefindingsofthisstudyshouldbeinterpreted cautiously owing to the high heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».