The Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (Canmat) Task Force Recommendations for the Management of Patients with Mood Disorders and Comorbid Anxiety Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Background Comorbid mood and anxiety disorders are commonly seen in clinical practice. The goal of this article is to review the available literature on the epidemiologic, etiologic, clinical, and management aspects of this comorbidity and formulate a set of evidence- and consensus-based recommendations. This article is part of a set of Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) Comorbidity Task Force papers. Methods We conducted a PubMed search of all English-language articles published between January 1966 and November 2010. The search terms were bipolar disorder and major depressive disorder, cross-referenced with anxiety disorders/symptoms, panic disorder, agoraphobia, generalized anxiety disorder, social phobia, obsessive-compulsive disorder, and posttraumatic stress disorder . Levels of evidence for specific interventions were assigned based on a priori determined criteria, and recommendations were developed by integrating the level of evidence and clinical opinion of the authors. Results Comorbid anxiety symptoms and disorders have a significant impact on the clinical presentation and treatment approach for patients with mood disorders. A set of recommendations are provided for the management of bipolar disorder (BD) with comorbid anxiety and major depressive disorder (MDD) with comorbid anxiety with a focus on comorbid posttraumatic stress disorder, use of cognitive-behavioral therapy across mood and anxiety disorders, and youth with mood and anxiety disorders. Conclusions Careful attention should be given to correctly identifying anxiety comorbidities in patients with BD or MDD. Consideration of evidence- or consensus-based treatment recommendations for the management of both mood and anxiety symptoms is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».