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Enregistrement W7081536153 · doi:10.1055/a-2686-5028

Antebrachial Deformity Correction Combined with Osteotomized Pancarpal Arthrodesis Using Patient-Specific Guides and a Custom Printed Implant in a Dog

2025· article· en· W7081536153 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueVCOT Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReduction (mathematics)ImplantOsteotomyOstectomyDeformityWristCarpal bonesArthrodesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This case report describes individualized treatment for a 4-year-old, 26 kg, Labrador–Springer crossbreed dog affected by chronic antebrachial growth deformity (ABGD) and recent acute carpal hyperextension injury. On the basis of a CT scan, patient-specific osteotomy guides (PSG) were designed for a diaphyseal radial ostectomy to correct the ABGD, as well as for distal radial and proximal radiocarpal and ulnar carpal bone ostectomies to arthrodese the antebrachiocarpal joint. A patient-specific 3D-printed titanium alloy implant (PSI) was applied to the dorsal aspect using the PSG pin holes as screw holes and the entire plate as a reduction device. Distally, the plate was applied to metacarpal bones II, III, and IV. At 2-month follow-up, the patient had returned to normal function, all implants were stable, and at 13 months, bone fusion was documented radiographically. When performing pancarpal arthrodesis, one might consider ostectomies (rather than burring) to increase the area of cancellous bone contact. Additional potential advantages of a PSG-PSI system include accurate limb alignment, improved distal fixation, and reduced surgical time. Carefully planned and executed single-session ABGD-correction and PCA resulted in an excellent long-term outcome in this large breed dog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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