Aspectos religiosos de las exhumaciones / Religious Aspects of Mass grave Exhumations. Panel 4 del congreso "Cuerpos incómodos: Violencia masiva, fosas comunes y necropolítica"
Notice bibliographique
Résumé
Vídeo del Panel 4 del "Congreso Internacional. Cuerpos incómodos: Violencia masiva, fosas comunes y necropolítica”. Celebrado en Donostia en el marco de los cursos de verano de la Universidad del País Vasco los días 18-21 de julio de 2008. El panel 4 incluye las siguientes conferencias: Ulrike Capdepón (moderadora); María García Alonso (UNED): El poder de los huesos. Usos religiosos y profanos de las reliquias de la guerra civil española / The Power of Bones: Religious and Profane Uses of Spanish Civil War relics. Miriam Saqqa (CSIC): Investigando la biopolítica del franquismo. Del cadáver al archivo / Investigating the Biopolitics of Francoism: From the Corpse to the Archive. Marije Hristova (CSIC) y Monika Zychlinska (U Warsaw): Łączka in a Jar: Devotion and Sacralization in Mass Grave Exhumations of the Cursed Soldiers in Poland / Łączka en un frasco. Devoción y sacralización en las exhumaciones de fosas comunes de los soldados malditos en Polonia. Germán Labrador (U de Princeton): La memoria y la piedra. La represión franquista y el arte popular en la Galicia de posguerra / The Memory and the Stone: Francoist Repression y Popular Art In Postwar Galicia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».