In the Search of Sublethal Biomarkers: Metabolomic and Lipidomic Profiling of Arctic Copepods Facing Ocean Acidification and Pyrene Pollution
Notice bibliographique
Résumé
Historically relatively sheltered from human disturbance, Arctic regions now face increasing threats from expanding maritime routes and industrial activities. These pressures add to existing environmental stressors, raising concerns about the conservation of fragile polar ecosystems, which are particularly vulnerable to cumulative impacts such as ocean acidification (OA) and widespread pollution. Combined stressors may cause unpredictable non-additive effects on marine ectotherms. Furthermore, by using traditional approaches limited to whole-organism levels, such as metabolic rates and mortality, we have overlooked sublethal, early-signals of physiological failure occurring at the cellular level. Therefore, we aimed at exploring the molecular responses of a key Arctic zooplankton species to different environmentally-realistic doses of a toxic polycyclic aromatic hydrocarbon under an OA scenario. For this purpose, the metabolome and lipidome of field-collected copepodid IV specimens of the copepod Calanus glacialis were profiled after two and ten days of exposure within an orthogonal design of four pyrene concentrations (0, 10, 100 and 200 nM) and two levels of OA (ambient and low pH). Multivariate analyses evidence an interaction between OA and pyrene contamination over time, albeit pyrene is a major driver. OA seemingly shifts the metabolomic dose response to pyrene compared to ambient pH. Further integrative analyses will help to decipher the functional consequences of such molecular alterations, to identify early-signals of physiological failure. Implementing multilayer knowledge from such multifactorial experimental approaches will be critical in improving our ability to predict the fate of Arctic species in future, more disturbed polar oceans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».