General outlines for finding out and basic surveillance of whether a traffic accident is caused by driver sleepiness
Notice bibliographique
Résumé
Driver sleepiness is one common reason for road crashes. The exact number of crashes is difficult to say. The aim of the present study is to identify criteria and protocols to use in field in order to learn more about driver sleepiness involvement in road crashes. The study has been done in collaboration with the police in Umeå. The police in Linköping and Gothenburg have also contributed during the development of the protocols. The study has three phases: review of earlier studies and experience from other countries, development of a protocol based on the most relevant criteria and finally a pilot test using the protocols at field directly at the road crashes. The result shows that attempts have been done all over the world. However, very few studies have been published or documented in scientific journals. It is more a question of practical experience at best having been documented in technical reports. The most used protocols are based on the work done by the Canadian police. They use two types of checklists; one at road directly at the crash site, one at the office in case the first analysis indicates suspicions that sleepiness has been involved. In the present study the protocol used directly at the crash site was used. The results show that the questions involved in the protocol were easily addressed to the involved drivers. The field study shows problems to motivate the police officers to take their time to use the protocol in field. The reason for this is unknown. One reason could be that this new routine needs time to be settled. The motivation among the police officers was seen to increase during the project. One explanation given was that they were more and more aware of the problem with sleepiness, thanks to the protocols. This will most truly make them more motivated over time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».