PROMOTING MATHEMATICAL ACHIEVEMENT THROUGH CREATIVE THINKING AND STRUCTURED ACTIVITY EXPOSURE IN HIGH SCHOOL EDUCATION
Notice bibliographique
Résumé
This research explored the relationship between creative thinking skills, exposure to creative activities, and mathematics achievement among 250 Grade seven students in a public high school in Cebu City, Philippines, using a descriptive correlational design. The respondents were identified using simple random sampling. Data were collected using researcher-made instruments on the Creative Thinking Skills and Creative Thinking Activities Exposure Scale, which underwent pilot testing, while Mathematics Achievement was measured using their Fourth Quarter grades. Data were analyzed using descriptive and inferential statistics. Results showed respondents’ moderate creative thinking skills, with high exposure to activities promoting creative thinking skills. On the one hand, the respondents’ mathematical achievement was satisfactory. Moreover, there was a significant moderate positive relationship between the respondents’ creative thinking skills and exposure to creative thinking activities, while no significant relationship between creative thinking skills and mathematics achievement. Similarly, no significant relationship between exposure to creative thinking activities and mathematics achievement was found. Recommendations were made to include creative thinking activities in the curriculum, enrichment programs for students, and teacher training in innovative methodologies.<p> </p><p><strong> Article visualizations:</strong></p><p><img src="/-counters-/soc/0424/a.php" alt="Hit counter" /></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».