Les critères de bris d’égalité des protocoles de priorisation pour l’accès aux soins intensifs adultes dans un contexte de crise pandémique COVID-19 : une étude mixte
Notice bibliographique
Résumé
Des critères de bris d’égalité ont été envisagés dans certains protocoles de priorisation au cours de la pandémie de COVID-19 pour la prise de décision concernant l'admission de patients adultes en soins intensifs, face à une pénurie potentielle de ressources limitées. Ces critères seraient appliqués dans le cas où deux ou plusieurs patients ayant un pronostic de survie similaire auraient besoin de soins intensifs et qu'une seule place serait disponible. L'objectif de ces critères était de minimiser les décisions arbitraires à propos de l'admission des patients tout en essayant de sauver autant de vies que possible et de faciliter la prise de décision des intervenants dans un environnement chaotique. Cependant, ces critères se sont avérés controversés. C'est pourquoi cette thèse a d'abord cherché à comprendre le point de vue de la population sur ces critères. Un examen de la portée a été réalisé afin d'obtenir une vue d'ensemble des perspectives du public obtenues par le biais de diverses méthodes de consultation publique. Nos résultats montrent que la majorité du public consulté donnerait la priorité aux patients plus jeunes, l'âge du patient étant important pour eux à la fois indirectement et directement dans l'allocation de la seule ressource sanitaire disponible. Leurs valeurs morales prédominantes étaient l'équité, la solidarité et l'égalité. L'Ontario et le Québec sont deux provinces qui ont développé des protocoles de priorisation incluant des critères de bris d’égalité dans leurs algorithmes d'admission aux soins intensifs. Il était nécessaire de connaître le point de vue de la population sur ces critères dans le cadre de leurs nouvelles stratégies de santé. Ces protocoles ont été soumis à une délibération démocratique en ligne durant l'été 2022. La deuxième étude de cette thèse porte sur les résultats qualitatifs de cette délibération démocratique, spécifiquement sur ces critères de bris d’égalité. Le public participant a réfléchi à ces critères, en fournissant des arguments pour et contre afin de justifier leur acceptation. Cette étude montre que la majorité des citoyens consultés soutient la priorité accordée aux jeunes patients, compte tenu du respect de l'équité intergénérationnelle et de l'efficacité dans la gestion des ressources sanitaires. L'intégration de la perspective utilitaire et de la perspective égalitaire était prédominante. Ces perspectives étaient accompagnées par de multiples valeurs. La troisième étude de cette thèse a comporté une évaluation de la qualité de la délibération démocratique en ligne avec des citoyens du Québec et de l'Ontario. Cette évaluation a été réalisée du point de vue du public participant. Cette étude à méthodes mixtes a démontré les avantages de cette modalité virtuelle, tels que le caractère inclusif et le confort des participants à partager leurs arguments lors de la délibération. Dans l'ensemble, la qualité axée sur l'efficacité du processus délibératif virtuel a été jugée satisfaisante par les participants sous trois aspects : apprendre de nouvelles informations, comprendre l’information sur priorisation et réfléchir pour le bien commun. Certains participants ont fait état d'un changement de perspective après la délibération. Ce projet a permis d'approfondir la réflexion sur ces critères et de prouver que la délibération en ligne peut être une alternative prometteuse dans une situation de pandémie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,352 | 0,531 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».