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Enregistrement W7081699800

Narrow-Line Seyfert 1 Galaxies With Absorbed Jets–Insights From Radio Spectral Index Maps

2022· other· en· W7081699800 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPlanetary Science DivisionScience Mission DirectorateSmithsonian Astrophysical ObservatoryMax-Planck-Institut für AstronomieMax-Planck-GesellschaftQueen's UniversityGordon and Betty Moore FoundationQueen's University BelfastSpace Telescope Science InstituteNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthUniversity of PittsburghLos Alamos National LaboratoryPrinceton UniversityAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityFermilabNational Science FoundationDurham UniversityU.S. Naval ObservatoryU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionEötvös Loránd TudományegyetemCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationJet Propulsion LaboratoryNational Central University
Mots-clésSpectral indexRadio galaxyGalaxyActive galactic nucleusX-shaped radio galaxyRadio spectrumSpectral lineIndex (typography)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Narrow-line Seyfert 1 (NLS1) galaxies are active galactic nuclei (AGN) believed to be in the early stages of their evolution. A fraction of them have been found to host relativistic jets. Due to the lack of large-scale diffuse radio emission they are believed to be experiencing one of their first activity cycles, and can offer us an opportunity to study the early evolution of more powerful AGN, such as radio galaxies and flat-spectrum radio quasars. Recently, a group of intriguing jetted NLS1s was discovered: based on high radio frequency data they host relativistic jets, but in the JVLA observations they all showed steep radio spectra at least up to 9.0 GHz, indicating very strong absorption at these frequencies. In this paper we study a subset of these sources in detail by employing spatially resolved radio spectral index maps at central frequencies of 1.6, 5.2, and 9.0 GHz. With spectral index maps we can disentangle the different radio emission components over the radio-emitting region, and get insights into the production mechanisms of radio emission. In addition, we study their host galaxies in relation to the radio emission to investigate if the host can provide us additional information regarding the origin of the radio emission, or the launching mechanism of the jets. It is fascinating how different the sources studied are, and certainly more, especially wide frequency-range, and high-resolution observations will be needed to understand their history and current properties, such as the reason behind the extraordinary radio spectra.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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