Experimental Investigation of Perfusion Effects on Heat Transfer in Tissue-Mimicking Phantoms for Cardiac Radiofrequency Ablation
Notice bibliographique
Résumé
Radiofrequency (RF) ablation is a widely used minimally invasive procedure for treating cardiac arrhythmias, yet the complex bioheat transfer mechanisms that govern lesion formation remain not entirely understood.This study investigates the thermal behaviour of tissue-mimicking phantoms with and without perfusion channels to quantify the cooling effects of blood flow during cardiac RF ablation.A controlled experimental setup was developed to simulate the thermal conditions of cardiac tissue during ablation, featuring a water bath system maintained at physiological temperature (37°C), a copper heating element to simulate the RF electrode, and embedded thermocouples for precise temperature monitoring.Experiments were conducted on polyacrylamide-based phantoms with embedded microchannels at varying flow rates (15-25 mL/min) and heating element temperatures (325 K-364 K). Results demonstrated that perfusion significantly reduced temperature rise in the phantom, with greater effects observed at measurement points below the perfusion channels (average 22% reduction) compared to points above (average 10% reduction).The temperature gradient between measurement points also decreased with perfusion, indicating more uniform heat distribution.These findings offer experimental validation for perfusion-mediated heat transfer models and provide valuable insights for optimizing RF ablation in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».