PEMBERDAYAAN MASYARAKAT PEMBUDIDAYA IKAN MELALUI PENGAWASAN DI DESA BASARANG KABUPATEN KAPUAS
Notice bibliographique
Résumé
Desa Basarang memiliki beberapa kelompok perikanan yang cukup potensial, sehingga sebagai Salah satu fungsi pengawas perikanan diharapkan mampu melaksanakan pengawasan dan bimbingan penerapan standar pembudidayaan ikan guna meningkatkan keberhasilan yang berkelanjutan dalam pembudidayaan ikan. Keberhasilan usaha budidaya perikanan harus didukung dengan sarana dan prasarana yang memadai, teknologi yang tepat guna kondisi lingkungan yang layak dan ketrampilan pelaku usaha. Salah satu fungsi pengawas perikanan diantaranya adalah melaksanakan pengawasan dan bimbingan penerapan standar pembudidayaan ikan guna meningkatkan keberhasilan yang berkelanjutan dalam pembudidayaan ikan. Tujuan dari pelaksanaan pengawasan ini adalah untuk mendapatkan data dan informasi seputar kegiatan budidaya perikanan agar sesuai dengan teknologi anjuran dengan mengacu pada Standar Operasional Prosedur (SOP) yang ditentukan dan kaidah cara budidaya ikan yang baik (CBIB). Dari hasil pengawasan pada kolam di Desa Basarang ini secara umum untuk sistem pengelolaan budidaya yang dilakukan oleh 6 unit usaha cukup baik, sarana dan prasarana pembudidaya kurang memadai, untuk rekaman data dan pencatatan data kualitas air tidak ada, sehingga perlu adanya pendampingan teknis yang baik dengan objek pengawasan ini agar dapat ditinjau untuk disertifikasi kembali.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».