Drivers of Coral and Sponge Community Composition and Size Structure Revealed With Cumulative Abundance Profiles
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Deep‐sea corals and sponges form ecologically significant habitats that support biodiversity hotspots and contribute to important ecosystem functions such as carbon and nutrient cycling as well as benthic‐pelagic coupling. However, quantifying their contributions to ecosystem functioning requires examination not only of the fine spatial distribution of community composition but also community size structure, because larger individuals are expected to contribute more to ecosystem functions than smaller ones. Here we create novel cumulative abundance profiles (CAPs) by combining body size structure with species abundance data to identify ecological drivers of sponge and coral community composition and size structure. Data were collected from 226 drop camera images captured near Saglek Bank, on the northern Labrador shelf and upper slope in the northwest Atlantic. The density of four coral and 17 sponge morphospecies were recorded from each image. The surface area covered by coral and sponge specimens was measured (1458 measurements in total) and converted to size estimates using data from live specimens collected with a rock dredge. Cumulative abundance profiles were then constructed and combined with cluster analysis to identify distinct community assemblages. In addition, distance‐based redundancy analysis was used to identify environmental drivers influencing cluster community composition and/or size structure. Finally, organic carbon turnover was calculated for each cluster using published respiration data. Three assemblages were identified with differing composition and size structures. One of these was characterized by large coral and sponge morphospecies and individuals. The spatial distribution of this cluster was controlled by interactions between substrate type, terrain position index (TPI) and orientation of the slope (eastness). When analysing composition or size structure separately, dissolved oxygen and current speed respectively were also identified as key parameters. This finding indicates that substrate type and TPI influence the presence of coral and sponges in the study area, while dissolved oxygen may constrain which morphospecies are present and bottom currents restrict the size of individuals. As predicted, high levels of carbon turnover were driven by large sponge and coral individuals, likely maintained in part by the sponge loop in which sponges recycle dissolved organic matter into particulate organic matter. This study gives the first demonstration of how CAPs can be used to analyse spatial variation in deep‐sea benthic community composition and size structure and appropriately quantify contribution to ecosystem functions such as carbon turnover.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».