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Enregistrement W7081925774 · doi:10.1016/j.nanoms.2025.07.009

Electrocatalytic synthesis of hydrogen peroxide: insights from mechanism to material design

2025· article· en· W7081925774 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueNano Materials Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJiaxing UniversityNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHydrogenMaterial DesignMechanism (biology)Hydrogen productionElectrocatalyst

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) represents an important inorganic chemical product. It finds extensive applications across diverse sectors such as textiles, papermaking, chemical industry and water treatment. For industrial production of H 2 O 2 , the anthraquinone-based process, being extremely energy-consuming, fails to meet the requirements of sustainability imposed by huge market demands. The electrochemical synthesis approaches, two-electron Oxygen Reduction Reaction (2e-ORR) and two-electron Water Oxidation Reaction (2e-WOR), are capable to produce H 2 O 2 on-site. Notably, in the whole process, the reactants are merely oxygen, water, and electric energy. These electrochemical processes have emerged as a focal point in research, prompting substantial efforts to be directed towards the development of highly efficient and stable electrocatalysts. This review centered on the latest research progress regarding 2e-ORR/WOR from the perspective of theoretical calculations along with corresponding experimental results. The details of basic principles, impact factors (e.g. pH and electrolyte ions) and catalyst developments of the electrochemical H 2 O 2 production as well as the advanced characterization techniques are summarized and discussed. We emphasized the relationships between the electronic structure of catalysts and key adsorption intermediates (e.g. ∗OOH for 2e-ORR and ∗OH for 2e-WOR) by using computational methods. The design principles, challenges, and future work for the electrochemical H 2 O 2 production are also proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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