Simulation-Based Analysis of Solar PV-Diesel Hybrid System Upgrades Using Helioscope & HOMER Pro
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a simulation-based case study evaluating proposed upgrades to an existing solar photovoltaic (PV)-diesel hybrid energy system at a remote commercial hatchery in Al Lith, Saudi Arabia.Using HelioScope and HOMER Pro software, three scenarios were analysed: the current PV-diesel system, integration with battery energy storage systems (BESS), and a fully renewable, zero-emission configuration.The techno-economic and environmental assessments indicate that incorporating BESS and expanding rooftop PV capacity (Scenario 1, Option B) offers the optimal path forward, reducing fuel consumption by 23% and carbon emissions by 24% compared to the baseline.This configuration significantly shortens the system's payback period and reduces the levelized cost of energy (LCOE) to $0.0819/kWh.Although the fully renewable system (Scenario 2) results in zero fuel use and emissions, it is deemed financially and spatially unfeasible due to its high capital cost, land requirements, and large-scale battery storage demands.The results underscore the economic viability of optimized hybrid systems with moderate renewable integration in off-grid or weak-grid contexts.The study also illustrates the critical role of diesel price fluctuations, which significantly affect the economic metrics of hybrid and renewable energy investments.Recommendations are provided for commercial facility operators, researchers, and policymakers, including the utilization of targeted financing schemes such as Saudi Arabia's Mutjadeda programme.These findings contribute to the broader discourse on sustainable energy transitions in remote commercial settings, offering actionable insights for reducing reliance on diesel generation through technically and economically balanced renewable energy solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».