MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7081931878 · doi:10.5281/zenodo.17132327

L'engagement social

2025· book· fr· W7081931878 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typebook
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial relationshipSocial representationSocial impactSocial life

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet ouvrage propose une conception ouverte et inclusive de l’engagement social, qui reconnaît la pluralité des contributions en faveur du mieux-être collectif. Il valorise la diversité des formes d’engagement, qu’elles s’expriment par le comment (temps, expertise, argent, biens, notoriété), le qui (individus, groupes, organisations), le pourquoi (causes, valeurs, aspirations), le pour qui et le pour quoi (proches, communauté, humanité, vie sur Terre), ou encore par le quoi (gestes concrets et volontaires). Cette approche met de l’avant une vision à la fois tournée vers l’action et portée par un élan authentique.L’ouvrage explore les profondes interactions entre le mieux-être collectif et le mieux-être individuel à travers les gestes d’engagement. Tout en soulignant l’importance de reconnaître les limites des personnes engagées, il met en lumière les nombreux bienfaits de cette démarche sur la santé physique, mentale et sociale, invitant ainsi à la considérer comme une véritable habitude de vie favorable à une santé durable. Il insiste également sur un autre effet structurant : le développement de différentes formes de savoirs. Il montre comment l’engagement permet de cultiver et d’enrichir les savoirs, savoir-faire, savoir-être, savoir-agir et savoir-apprendre, contribuant ainsi à un apprentissage tout au long de la vie. Pour citer ce document : Audebrand, L., Ahehehinnou, P. C., & Huot, G. (2025). L’engagement social. Université Laval. Repéré à: https://pressbooks.etsmtl.ca/engagement-social/. Sous licence CC BY-NC-SA

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0100,031
Communication savante0,0240,017
Science ouverte0,0020,022
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)→Même sujetGeochemistry and Geologic Mapping→Travaux en français237 207→