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Enregistrement W7081933340 · doi:10.1016/j.eti.2025.104508

Integrated rumen-animal-manure analysis of dairy emission mitigation by feeding apple pomace and hempseed cake

2025· article· en· W7081933340 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology & Innovation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesAgri-Food and Biosciences InstituteQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésManureRumenPomaceLatin squareForageAmmoniaTotal mixed rationFermentationDairy cattle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agri-food by-products are underused feed resources with the potential to reduce dairy emissions, yet most studies examined rumen and manure stages separately, which mask whole-system effects and shift environmental burdens between stages. This study is the first to assess the effects of incorporating apple pomace (AP) and hempseed cake (HC) into dairy cow diets on nitrogen and methane (CH 4 ) emissions, across the entire milk production chain, from rumen fermentation to downstream manure storage. A 3 (treatments) x 3 (Periods) Latin square design was used with 15 cows, treatment diets included (1) CON (control diet): basal diets with forage and concentrates; (2) AP: 10 % of AP replacing forage; (3) HC: 10 % of HC replacing concentrates. Faeces and urine outputs were collected separately from animals, for manure storage experiment. Feeding AP and HC decreased ( P < 0.01), respectively, enteric CH 4 production by 6.3 % and 6.7 %, CH 4 /feed intake by 10.6 % and 10.1 %, and CH 4 /milk yield by 9.8 % and 10.9 %. Inclusion of AP decreased urine N /total N intake, compared to CON and HC ( P < 0.05). In manure storage, the AP decreased the cumulative ammonia (NH 3 ) and CH 4 emissions by 24.8 % and 27.4 % than CON, respectively ( P < 0.05). The above mitigation actions through feeding AP and HC, when working together in implementation for feeding dairy cows, could decrease annual CO 2 equivalent emissions by 13 % and 10 % respectively. This is the first integrated study combining rumen fermentation with manure impacts, showing that AP and HC inclusion can be a practical approach to mitigate emissions in dairy farming. • Dietary inclusion of apple pomace and hempseed cake reduced the enteric methane emissions of dairy cows. • Dietary inclusion of apple pomace shifts the cows’ nitrogen output from urine to faece. • Less NH 3 and CH 4 emissions were produced in manure collected from cows fed apple pomace. • Both apple pomace and hempseed cake potentially contribute to less greenhouse effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle