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Enregistrement W7081935298 · doi:10.1139/cjas-2024-0156

Evaluation of emulsified-balanced oil in lactating sows

2025· article· en· W7081935298 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactoseWeaningFecesComposition (language)LactationLitterSoybean oilBlood serum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate an emulsified-balanced oil (EBO) replacement of soybean oil in different ratios on lactating sows and piglets. Forty sows at day 107 of gestation were divided into four treatments: CON, the basal diet without EBO; T1, EBO replaced 50% soybean oil; T2, EBO replaced 100% soybean oil; T3, EBO used two times of soybean oil. The experiment continued until weaning on day 21 of lactation, lasting for 28 days. T1 and T3 increased ( p < 0.05) healthy litter size. The digestibility of ether extract (T3) and crude protein (T1 and T3) increased ( p < 0.05). EBO increased ( p < 0.05) serum alkaline phosphatase, urea, superoxide dismutase, catalase, tumor necrosis factor-α, interleukin-8, and interleukin-6 and decreased ( p < 0.05) the serum immunoglobulin A in sows. Higher ( p < 0.05) milk fat in colostrum, higher ( p < 0.05) milk protein, and lower ( p < 0.01) lactose in milk were observed with EBO supplementation. EBO also increased ( p < 0.05) the contents of total protein (TP), glucose (GLU), cholesterol (CHOL), and calcium (Ca) in the serum of piglets. A higher ( p < 0.05) relative abundance of microbial composition in piglet feces was also observed. In conclusion, EBO improved reproductive performance and nutrient digestibility, regulated blood biochemical indexes and milk composition in sows, and improved blood biochemical indexes and fecal microbial composition in piglets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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