Detection and relocation of earthquakes in the sparsely instrumented Mackenzie Mountains region, Yukon and Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Mackenzie Mountains are an actively uplifting and seismogenic arcuate thrust belt lying within the Northwest Territories and Yukon, Canada. Seismic activity in the region is poorly constrained due to a historically sparse seismograph distribution. In this study, new data are analyzed from the 40-station, ~875 km-long Mackenzie Mountains temporary network (Baker et al., 2020) crossing the Cordillera-Craton region adjacent to and within the Mackenzie Mountains, in conjunction with Transportable Array and other sparsely distributed arrays in the region. Data from approximately August 2016 – August 2018 are processed and compared to the sparse-network earthquake catalog records maintained by the USGS and Natural Resources Canada. Using algorithms developed by Kushnir et al. (1990), Rawles and Thurber (2015), and Roecker et al. (2006), signals are identified and subsequently associated across the network to note potential events, estimate phase onsets, and resolve hypocenter locations. This study improves the regional earthquake catalog by detecting smaller-magnitude earthquakes and lowering the regional magnitude of completeness from Mc = 2.5 to 1.9. Within the Mackenzie Mountains and immediately surrounding areas we find 524 new events and additionally recommend an updated location for 185 previously cataloged events. Our b-value computation for the updated catalog (0.916 ± 0.08) likely indicates a relatively high level of regional differential stress. We identify the spatial distribution of earthquakes in the Mackenzie Mountains as diffuse, and offer far-field stress transfer as a mechanism for producing widespread reverse faulting observed in the region. Further, we associate regional seismicity with tectonic activity in the context of known faults and orogenic provinces such as the Richardson Mountains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».