Interspecies relationships and reimagined futures in the speculative fiction of Margaret Atwood and Waubgeshig Rice
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire repose sur des lectures approfondies de The Year of the Flood (2009) de Margaret Atwood et Moon of the Turning Leaves (2023) de Waubgeshig Rice afin d’examiner la représentation des relations interspécifiques dans la fiction spéculative canadienne. Les deux romans posent aux lecteurs des questions de la vie à la suite d’une apocalypse environnementale et envisagent de nouvelles méthodes de « world-building » comme forme de survie. Cette survie repose sur la remise en question des systèmes coloniaux, capitalistes et hétéropatriarcaux à la base de l’assujettissement des femmes et de la dégradation de l’environnement dans les sociétés occidentales. S’appuyant sur la théorie écocritique d’Anna Tsing et Greta Gaard, ainsi que sur les oeuvres féministes de Catherine Rottenberg et les concepts de décolonisation d’Ingrid R. G. Waldron et Sylvia Wynter, ce mémoire explore les intersections de la violence envers les femmes et la nature tout en examinant comment les médias accessibles, comme la littérature populaire, peuvent inspirer de nouvelles approches envers l’Anthropocène qui rejettent les structures hiérarchiques d’oppression préexistantes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,025 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».