THE DARK TRIAD IN PERSONALITY AND ITS RELATIONSHIP WITH ALEXITHYMIA AND EMOTIONAL REGULATION DIFFICULTIES AMONG UNIVERSITY STUDENTS.
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to explore the relationship between the Dark Triad personality traits, alexithymia, and emotional regulation difficulties among university students. The study was conducted on a sample of 258 students, who were assessed by using the Dark Triad personality scale (Adapted and standardized by Karim, 2016), the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) developed by Bagby et al. (1994) and translated into Arabic by Al-Eidan (2019), and the Emotional Regulation Difficulties Scale (brief version) developed by Bjureberg et al. (2016) and translated into Arabic by Abadi et al. (2019). Results shows statistically significant positive correlation between students' scores on the Dark Triad personality scale and their scores on both the alexithymia and emotional regulation difficulties scales. In addition, results found statistically significant positive correlation between students' scores on the Dark Triad personality scale and their scores on both the alexithymia and emotional regulation difficulties scales. Moreover, there was a statistically significant positive correlation found between students' scores on the Dark Triad personality scale and their scores on both the alexithymia and emotional regulation difficulties scales. Also, results illustrate the prediction of Alexithymia in students based on their scores on the Dark Triad personality traits and emotional regulation difficulties scales. Finally, there weren't statistically significant differences found between students' average scores on the Dark Triad, alexithymia, and emotional regulation difficulties scales based on gender, academic specialization, or their interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».