Are newly available soil amendments helpful to the 50 years of practices in restoring woody landscapes in Sudbury, Ontario, Canada?
Notice bibliographique
Résumé
Sudbury has been a producer of base metals, especially nickel and copper, for over 140 years. Decades of atmospheric sulphur and metal pollution resulted in a sparse plant cover and stunted trees that led to severe erosion and degradation of forest soils. However, since the 1970s, pollution controls and the outstanding Sudbury Regreening Program have rehabilitated 25,000 ha of impacted landscape. Increasingly, the program is focusing on restoring native biodiversity (utilising 75 native trees and shrubs) and introducing understory species. A diversity of lichens and mosses has also returned to the developing forests and soil microbe communities are re-establishing. Estimates of forest carbon stocks in the regreened upland landscapes of Sudbury since 1978 show about 0.67 M tonnes of sequestered carbon or the equivalent of ca. 10 years of fossil fuel carbon emissions from the region. Other soil amendments as potential replacements for the limestone and fertilisers currently used in the Regreening Program are under investigation in short-term experiments. These included residuals from pulp and paper mills (wastewater treatment biosolids, biomass boiler ash) and municipal wastewater treatment biosolids, all showing some potential benefits. Overall, the landscape around Sudbury has greatly changed in the past 50 years enough that no more intervention is needed in some areas. The landscape changes have given a new image of the city and provided opportunities for recreation and other outdoor activities. There is a current effort to restore some of the damaged peatlands within the city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».