Role of Alkali Earth Metals in Tailoring Ni/CeO2 system for efficient Ammonia Decomposition
Notice bibliographique
Résumé
The global energy transition towards sustainable sources has highlighted hydrogen as a promising clean energy carrier.However, hydrogen storage and transportation challenges have led to the exploration of ammonia (NH₃) as an ideal hydrogen carrier, with its high hydrogen content (17.6 wt%) and ease of liquefaction.This study investigates the role of alkali earth metal promoters (Mg, Ca, Sr, Ba) in enhancing catalytic performance for ammonia decomposition using nickel-based catalysts supported on CeO₂.A series of catalysts were synthesized with 10 wt% nickel loading and 2 wt% promoter on CeO₂ support, evaluated over a temperature range of 300-600°C, 6000 h -1 GHSV at atmospheric pressure.The 10Ni-2Ba/CeO₂ catalyst demonstrated the highest ammonia decomposition activity, with the performance order:Characterization techniques revealed that Sr and Ba promoters substantially improved catalyst performance, with Ba being the most effective.The enhanced performance is attributed to Ba's interaction with CeO₂, which improves electronic properties and promotes ammonia decomposition through increased surface basicity and nickel reducibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».