XRF analysis of PM2.5-bound heavy metals at three sites in Hanoi
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to PM2.5-bound heavy metals has attracted significant attention in Southeast Asia in recent decades.Focusing on Hanoi, the capital of Vietnam, this study aimed to compare PM2.5 concentrations and semi-quantitative concentrations of heavy metals at representative urban, traffic, and industrial sites.Daytime and nighttime samples were collected independently to present high and low emission periods.A total of 30 samples were collected from 17 th to 26 th December 2025.The results showed that daily PM2.5 concentrations were 257 ± 57, 194 ± 4, and 119 ± 22 µg/m 3 at industrial, traffic, and urban sites, respectively, which were several times higher than the national ambient air quality standard.Notably, nighttime PM2.5 levels were lower than those in the daytime at traffic and industrial sites, while the opposite trend was observed at the urban site.Elemental analysis was performed using an Energy-Dispersive X-ray Fluorescence (EDXRF) with an advanced configuration X-ray Extended Polarization Optical System (XEPOS).Among target heavy metals (Cr, Mn, Fe, Cu, As, Se, Pb), Fe showed the highest levels at all sampling sites, while Se exhibited the lowest.The traffic site recorded the highest levels of heavy metals.This study raises the need for further investigation into the mechanisms underlying spatial and diurnal differences of heavy metals to better understand their atmospheric behavior and potential health impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».