Study of methane emissions occurred in an underground coal mine located in the north of Spain using outburst risk indices, Fuzzy logic and mathematical models
Notice bibliographique
Résumé
Two major methane emissions have been recorded in the underground coal mine of Hullera Vasco Leonesa (province of Leon, North of Spain).These were 3,750 m 3 in May 2009, with seven workers seriously affected, and 31,250 m 3 in October 2013, which resulted in six deaths because of asphyxia.Based on the main factors that contribute to outbursts (geological factors, coal strength, stress conditions, gas content, and desorption characteristics), estimated according to tests in the mine, a fuzzy logic model has been developed that allows us to calculate the probability of a future outburst.Simultaneously, two mathematical models have been developed: the first for studying the evolution of methane emitted in the initial burst and the second to study the process that causes the methane to spread through the roadway.The values obtained from the two models have been validated with measurements obtained with the methanometers and oxymeters installed in the sublevel caving and roadways and with the measurements collected by rescue team members equipped with self-contained breathing apparatuses and hand-held methane and oxygen detectors.From these studies, the most likely cause of methane emissions and its evolution in roadways have also been determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».