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Enregistrement W7081955087 · doi:10.1108/imr-09-2024-0355

Navigating culture mixing: a framework for global brand legitimacy in an era of deglobalization

2025· article· en· W7081955087 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueInternational Marketing Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensTed Rogers Centre for Heart Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegitimacyLegitimationGlobalizationConceptual frameworkCognitive reframingPerspective (graphical)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This conceptual paper explores how global brands navigate culture mixing to build and sustain legitimacy in response to the market shift from globalization to deglobalization. Design/methodology/approach This research adopts a conceptual approach, integrating the legitimation process perspective and the polyculturalist paradigm to develop a comprehensive framework for understanding global brand legitimacy through culture mixing. The framework begins by contextualizing the transition from globalization to deglobalization, highlighting the shifting market logic and its implications for legitimacy priorities. It then focuses on the active role of global brands in navigating legitimacy challenges through cultural environment considerations and culture-mixing strategies. Insights are derived from existing literature and case-based observations of global brand practices. Findings This paper introduces a dual-lens framework integrating host-country institutional sensitivity and brand cultural symbolism. Four adaptive culture-mixing strategies (i.e. material blending, heritage fusion, assimilation fusion and value blending) are identified and aligned with different stages of the legitimation process. Originality/value This paper advances the legitimation process perspective by contextualizing it within a deglobalized market logic and reframing culture mixing as a long-term legitimacy-building strategy. It offers actionable insights for global brands to balance global-local tensions and achieve sustained legitimacy in volatile environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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