Precision feeding in gestating sows: a retrospective analysis of lysine intake and pregnancy outcomes
Notice bibliographique
Résumé
• Precision feeding can reduce overfeeding of amino acids in gestating sows. • Lysine balance is associated with foetal survival during gestation and at birth. • Imbalance in amino acids in mid gestation may compromise foetal development. • A margin of 1.5 g/d should be maintained when calculating lysine requirements. • Birth weight was least in piglets from parity one sows. From day 30 of gestation, 288 mixed parity sows were fed a diet varying in the inclusion of lysine and other amino acids, to meet changing requirements throughout gestation more closely (precision feeding). Lysine inclusion for precision fed sows was varied by parity group and was altered every few days by blending two diets differing in lysine at varying ratios. As a reference, 280 mixed parity sows were fed a single gestation diet consistent in lysine and well above requirements (NRC 2012). To investigate the role of lysine intake in prenatal development, standardised ileal digestible (SID) lysine requirements were estimated retrospectively based on realised maternal gain and litter weights at farrowing. SID Lysine excess was calculated over day 30 to 80 of gestation, the period of accelerated placenta growth, and defined as lysine intake minus requirements. SID Lysine excess was lower for precision fed sows, and sows with lowest lysine excess (1 g/d or less) had lower foetal survival (90.8 % vs 93 to 95 %), more mummies per litter (0.6 vs 0.2 to 0.3), and more litters with at least one mummy (38 % vs 12 to 21 %), compared to sows with SID lysine excess of 1 g/d and more. In conclusion, when feeding amino acids closer to requirements, in some sows this may result in feeding under requirements, potentially compromising foetal development. This study provides a previously undefined safety margin for SID lysine of 1.5 g/d, which can be used to formulate gestation diets and feeding strategies.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».