An Avalanche Terrain Assessment of Proposed Manitoba Mountain and Whistle Stop Hut-to-Hut Systems Using a Geographical Information System
Notice bibliographique
Résumé
Alaska Mountain and Wilderness Hut Association has proposed a hut-to-hut system on the Kenai Peninsula of Southcentral Alaska. A terrain assessment is first of several steps necessary before construction of huts begins. Locating huts in this remote area may increase the use of the area, with potential for an increase in less skilled users. It is important to provide all recreational users with safe routes and safes resting locations. A model was created to determine the amount of terrain in potential release areas. An equation was applied to the ridgelines above proposed hut sites to estimate potential run-out distances of slides. Results were compared to actual historical run-out in the area observed by the Alaska Railroad. All of this was calculated and displayed using both a GIS and knowledge of avalanche terrain. Raster data available for this area, and most of Alaska, has a fairly large cell size so many micro-terrain features are missed in the assessment. As a result of the cell size limitations there is a need for further study of these areas including field observations. Outlined in the following article is a preliminary assessment of the avalanche terrain along the proposed hut-to-hut systems at Manitoba Mountain and along the Whistle Stop route.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».