Effect of Micromagnetorotation on an MHD Blood Flow through an Idealised Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the effect of micromagnetorotation (MMR) on MHD micropolar blood flow through an idealised stenosis.A numerical solver based on OpenFOAM was developed to analyse such flows, both with and without considering the effect of MMR behaviour.The solver was validated by comparing the numerical results with the analytical solutions of MHD micropolar Poiseuille blood flow with and without the effect of MMR.Here, emphasis is given to the impact of MMR on key characteristics of the flow, including the streamlines as well as the velocity and microrotation profiles both inside and outside the stenotic region.It was observed that the maximum velocity within the stenotic region decreases, while the vortex formed downstream of the stenosis is dampened.Considering the velocity and microrotation distributions within the stenotic region and downstream, it was found that including the MMR term can lead to a velocity reduction of up to 35% and a microrotation decrease of up to 99% when a magnetic field of 8T is applied.It is important to note that the impact of the Lorentz force alone (i.e., without acknowledging the MMR term) on the MHD micropolar blood flow through stenosis is minimal.In conclusion, the influence of MMR on MHD blood flow through stenosis is substantial.The findings of this study are expected to be valuable for bioengineering applications involving high-intensity applied magnetic fields on blood flows, such as magnetic hyperthermia and magnetic drug delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».