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Enregistrement W7081960888 · doi:10.4454/db.v10i1.188

The effect of amniotic fluid olfactory stimulation on salivary oxytocin in anestrus female dogs

2024· article· en· W7081960888 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCINECA IRIS Institutial research information system (University of Pisa) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxytocinEstrous cycleAmniotic fluidStimulationSaliva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amniotic fluid is known to attract mammals around parturition, but its hormonal impact through sensory stimulation remains unclear. This study investigated the impact of amniotic fluid olfactory stimulation on salivary oxytocin (sOXT) in Labrador Retriever. Dogs were divided into a control group (CG, n = 9) receiving water, and a treatment group (TG, n = 8) receiving amniotic fluid. Saliva samples were collected from each dog before (T0) and 10 minutes after administration (T1). Multiparous bitches had significantly higher sOXT levels (mean ± S.D. = 114.1 ± 16.2 pg/ml) than primiparous ones (mean ± S.D. = 93.6 ± 16.38 pg/ml) at T0 (t = 2.56; p = 0.021). However, no significant differences in sOXT concentrations were found between CG and TG at either time point, nor within groups between T0 and T1. Although not statistically significant, yellow-coated dams showed higher sOXT levels (108.1 ± 20.22 pg/ml) compared to chocolate (100.6 ± 22.98 pg/ml) and black (106.2 ± 17.45 pg/ml) ones. A positive correlation was observed between age and sOXT at T0 (r = 0.445; p = 0.035). These results suggest that amniotic fluid alone does not increase sOXT and is likely insufficient to induce maternal behavior in anestrus dogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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