BIM-based Automation for OTTV Calculation and Construction Cost Estimation in Energy-Efficient Building Design
Notice bibliographique
Résumé
Due to the increasing trend of building energy consumption in Thailand, the Department of Alternative Energy Development and Efficiency (DEDE) established the Building Energy Code (BEC) to promote energy conservation.The BEC standard evaluates energy-efficient buildings with initial assessments conducted using the DEDE-developed software, BEC Version 1.0.6.The Overall Thermal Transfer Value (OTTV) is a crucial index in the BEC code for evaluating building energy efficiency.However, adding OTTV calculation task during the design stage may hinder the flow and time consuming.This study introduces a BIM-based tool developed using Dynamo, an add-in for Autodesk Revit, to assist designers in evaluating building designs while simultaneously controlling construction costs.The 3D model of eight alternative cases was created according to various building envelope and orientation settings.The instruction sets for OTTV calculation and construction cost of the wall extracted from the software were compared to the BEC program to validate its efficiency.The results demonstrate that the OTTV calculation using the developed instruction set closely aligns with the BEC program, achieving an R² value of 0.9898.Additionally, the instruction set for construction cost estimation produces lower costs compared to traditional methods.This workflow streamlines OTTV evaluation and construction cost estimation, enhancing design efficiency while ensuring compliance with energy standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».