Managing and manifesting memory
Notice bibliographique
Résumé
To understand my relationship with my past, I make objects with a sense of urgency to harvest sensations and reveal truths hidden in memory. When I left New Brunswick to emigrate back to the United States, I began to feel a longing to return to Canada. I had found a real sense of home, with deeply personal and profound connections to people and places. I would not truly understand the depth of those connections until I left. As I work to gain perspective on my longing to return to the past, I draw upon Suprematist concepts of creating irrational spaces and giving primacy to feelings over objective visual representation. Both concepts use color and shape to create these irrational spaces and to capture raw emotion. Far from New Brunswick and the people that made me feel welcome, everything I began to make echoed their faces and the landmarks that ground my remembered experiences. To understand the extent and power of memories in my creative process, I considered how to diminish their ability to influence my practice, since everything I made was centered on the past. Could Suprematist strategies offer real ways to distill a memory without diluting the remembered experience, breaking down memory, and discovering truth within the process of longing? If I could not return to living in a comforting past, I would create a window, a portal, a way to dwell in the contentment of that chapter of my life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,013 |
| Communication savante | 0,018 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».