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Enregistrement W7081965120 · doi:10.25675/3.04139

Assessing the impact of hop latent viroid (HLVD) on hemp (Cannabis sativa) and exploring mitigation strategies

2024· other· en· W7081965120 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueColorado State University · 2024
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabis sativaUnicornCultivarYield (engineering)AgricultureHop (telecommunications)Crop

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of hop latent viroid (HLVd) in the hemp (Cannabis sativa L. <0.3% THC) and marijuana (C. sativa >0.3% THC) industries poses a significant threat to agricultural production. Since its first identification in California in 2019, HLVd has spread across the U.S. and Canada, causing substantial yield losses due to its ability to severely disrupt crop development. Mechanically transmitted through propagation, pollen, seed, and water, HLVd is challenging to control; and its impact on emerging crops like hemp is of particular concern. The overarching goal of this thesis was to determine the impact of HLVd on hemp quality and yield and to apply new knowledge and practices to manage HLVd, reducing losses in the hemp and marijuana industries in the U.S. and worldwide. Two objectives achieved this goal: 1) assess the impact of HLVd on the growth and yield of two hemp cultivars, NWG 2463 (dual-purpose fiber grain) and Unicorn (CBD), and 2) determine the effect of chemical elicitors in reducing HLVd infection levels and symptom development. HLVd infection did not impact overall yield metrics—such as biomass, flower, or seed yield—in either the dual-purpose cultivar NWG 2463 or the CBD cultivar Unicorn under the conditions of this study. However, HLVd-symptomatic plants in the CBD Unicorn cultivar exhibited significant reductions in cannabinoid levels, specifically THCA and CBLA: CBCA. These findings highlight the critical risks that HLVd presents to producers relying on consistent cannabinoid profiles. RT-qPCR analysis indicated that specific chemical elicitors may reduce HLVd levels in the CBD Unicorn cultivar, with 1-Triacontanol (TRIA) showing a marginally significant reduction in viroid titers compared to its ethanol (EtOH) control (p = 0.07), and Kinetin demonstrating a trend toward significance against its potassium hydroxide (KOH) control (p = 0.08). Beyond potential viroid reduction, chemical elicitors such as salicylic acid (SA), brassinolides (BR), and 6-benzylaminopurine (BAP) significantly increased biomass and flower production in the CBD Unicorn cultivar infected with HLVd. However, SA, BR, TRIA, chlormequat chloride (CCC), and methyl jasmonate (MeJA) also reduced key cannabinoid levels, notably THC and CBD, highlighting the complexity of using chemical elicitors in viroid-infected plants. The observed trade-off between enhanced plant growth and reduced cannabinoid content suggests that, although chemical elicitors may offer potential as part of an integrated management strategy, their application must be carefully optimized to avoid unintended crop losses. This research provides critical insights into the broader agricultural implications of HLVd on hemp production and highlights the need for refined viroid management practices. The potential impact of HLVd on hemp emphasizes the urgency of developing targeted strategies that balance yield improvement with cannabinoid preservation, thereby safeguarding the financial viability of hemp cultivation in the face of viroid challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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