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Enregistrement W7081971422 · doi:10.1177/29768624251376562

Workflow monopolies: A platform historiography of Unity in the immersive app economy

2025· article· en· W7081971422 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuePlatforms & Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkflowHistoriographyDocumentationProduction (economics)AnimationVariety (cybernetics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses the relationship between cultural production and platform companies by mapping the rapidly evolving political economy of the real-time animation platform Unity. Focusing on Unity's corporate growth and infrastructural extensions beyond its platform boundaries, we argue that Unity has become the de facto default for the development of immersive apps through the creation of workflow monopolies in the production and circulation of 3D real-time animation content. To retrace the impact of Unity's broader diffusion, we draw on an archive (2004–2023) of corporate documentation and promotional material, news coverage, and industry data. This historiography allows us to situate Unity within Unity Technologies’ corporate strategy, which keeps developers “tethered” to its proprietary platform. We found that Unity's growth developed along three overlapping periods: (1) corporate growth through business partnerships; (2) infrastructural integration via the development and acquisition of new tools; and (3) sectoral expansion beyond the media industries. Similar to other dominant platform companies, Unity Technologies’ commitment to the platformization of cultural production allowed it to standardize and control workflows in a variety of industries that utilize immersive apps in product development and marketing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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