MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7081972056 · doi:10.1016/j.jpra.2025.09.016

The evolution of perforator flaps and the future of microsurgery

2025· article· en· W7081972056 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJPRAS Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrosurgeryPerforator flapsAnastomosisReconstructive SurgeonReconstructive surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perforator flaps have transformed reconstructive microsurgery by enabling tissue-specific reconstruction while preserving muscle, fascia, and nerves, minimizing donor site morbidity. Modern techniques-including superthin, ultrathin, and pure skin flaps-enhance flap precision, safety, and versatility. Imaging tools such as CT angiography and high-resolution ultrasound allow accurate mapping of perforator anatomy, improving flap design and outcomes. Challenges like short pedicle length and flap thickness are addressed through perforator-to-perforator supermicrosurgery, enabling anastomosis of submillimeter vessels with minimal disruption. Advances in high-magnification microscopes, ultrafine microsutures, robotic platforms, and digital exoscopes further expand surgical capabilities, improve ergonomics, and shorten the learning curve. Looking ahead, artificial intelligence and augmented reality promise to automate microsurgical tasks, enhance visualization, and optimize functional and aesthetic results. Collectively, these innovations are pushing reconstructive microsurgery toward the "reconstructive elevator" ideal, achieving safer, more efficient, and highly customized outcomes for patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle