Assessing the long-term carbon balance in mine waste storage facilities and implications for mine closure
Notice bibliographique
Résumé
The mining industry excavates and processes billions of tonnes of mine wastes per year and has the potential to leverage its infrastructure and capabilities to use suitable mine wastes for carbon dioxide removal (CDR), by enhanced rock weathering (ERW) as part of mine closure planning to offset mine emissions and mitigate climate change. However, before this opportunity can be realised, further development of key methodologies to measure and predict CO2 flux (uptake and release) from mine waste over the long timescales related to closure is required. While there is an increasing amount of research on the potential for mine wastes to sequester CO2 through the mineral carbonation of Mg-rich and Ca-rich silicates, less research into the determination of net CO2 mass flux/balance is being carried out, which also considers the potential of mine waste to emit CO2 due to cooccurrence of reactive sulphides; organic carbon; and carbonate minerals. This study expands on prior research into mine waste CDR, using novel laboratory and field methods to calculate and estimate the relative balance between sulphide oxidation (oxygen consumption and acidity production), carbonate dissolution (acid neutralisation and CO2 release) and silicate-related carbonation (CO2 sequestration) rates within mine waste. The study describes development of both closed and open system experimental design and utilises data collected to evaluate the carbon balance of various types of mine waste. Findings from the closed-system experiments are used to demonstrate validation of potential testing protocols to estimate site mine waste net CO2 flux. While ERW shows great potential in small-scale laboratory tests, several challenges arise when implementing it on a larger scale. ERW large-scale field trials and improved scaler laboratory-based methods can provide valuable tools for mine closure planning, specifically for designing waste storage facilities and assessing opportunities and risks related to CO2 net flux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».