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Enregistrement W7081983613 · doi:10.1016/j.biombioe.2025.108339

Production and characterization of hydrochar produced from hydrothermal liquefaction of pipeline-transported softwood biomass

2025· article· en· W7081983613 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueBiomass and Bioenergy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFusion Energy SciencesAlberta InnovatesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada First Research Excellence FundUniversity of Alberta
Mots-clésHydrothermal liquefactionSoftwoodBiomass (ecology)Leaching (pedology)Carbon fibersLignocellulosic biomassBioenergyYield (engineering)LiquefactionLignin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates hydrochar production from hydrothermal liquefaction (HTL) of pipeline-transported softwood biomass. Pipelining biomass using water as a carrier fluid offers a cost-effective alternative to truck transport, and its integration with HTL for hydrochar production is relatively unexplored. The objective of this study was to evaluate the effect of process parameters on HTL of pipelined biomass and characterize the resulting hydrochar for various applications. The yield of hydrochar produced from pipelined biomass, at the optimal process conditions, was 13.22 % (oven-dry mass basis), with 19.31 % of energy recovered in hydrochar. The hydrochar was characterized as a black, fragile, mildly acidic carbon material with a dry bulk density of 0.142 g/cm 3 , improved carbon content, increased surface area (9.27 m 2 /g), altered pore morphology, and a graphitized, amorphous structure, reflecting structural and compositional changes from the HTL process. Pipelining was found to have minimal impact on the lignocellulosic composition and particle size of the softwood biomass, but it resulted in the leaching of inorganic elements, leading to a reduction in ash content in the hydrochar. The characterization results suggest the hydrochar is suitable for soil amendment and solid fuel applications; its low surface area hinders its use as an adsorbent or for energy storage. This study thus demonstrates the potential of integrating hydro-transportation with HTL, offering a pathway to recover, manage, and use hydrochar for various applications. • The study characterized hydrochar from HTL of biomass transported via pipeline. • Hydrochar yield was 13.22 % with 19.31 % energy recovery under optimal HTL processing. • Hydrochar was black, fragile, and mildly acidic with 0.142 g/cm 3 dry bulk density. • Hydrochar had 72.4 % C, 9.27 m 2 /g surface area, and graphitized-amorphous structure. • Hydrochar obtained is suitable for soil amendment and solid fuel applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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